NPO法人「数学月間の会」へようこそ!  Welcome to Maths Awareness Council of Japan!
数学と社会の架け橋=数学月間(7/22-8/22)    社会が数学を知り,数学が社会を知る.
The period of July 22nd to August 22nd was set as "Maths Awareness Month of Japan" by the Mathematical Association of Japan (MAJ) in 2005. These dates are derived from two mathematical constants: Archimedes' constant pi(22/7=3.14) and Napier's constant / Euler's number e(22/8=2.7).
Maths Awareness Month of Japan is run on a voluntary basis by the Maths Awareness Council.
During this period we support various events for raising the awareness of maths throughout the country.
 7月22日--8月22日は数学月間(since2005)です.日本数学協会は,2005年に,7月22日ー8月22日を数学月間と定めました.この期間は,数学の基礎定数 π(22/7=3.142..) とe(22/8=2.7..) に因んでいます.この期間に,数学への関心を高めるイベントが各地で開催されるよう応援しています.

NPO法人数学月間の会(SGK),Maths Awareness Council 

連絡先(mail to) : sgktani@gmail.com

新型(コロナ)ウィルス拡散モデル

ある人口集団を未感染者、ウィルス感染源、免疫獲得者、死亡者に分類し、未感染者がウィルス感染源の一員と接触したときにある感染確率で未感染者が感染してウィルス感染源となるものとする。ウィルス感染源のウィルス拡散は14日間つづき、14日目に「死亡率」に従って死亡者と免疫獲得者に分かれ、免疫獲得者はもはやウィルスを拡散することも再感染することもなくなる。このモデルでは時間の経過とともに未感染者は単調減少、免疫獲得者は単調増加するので、感染の流行はかならず止まる。しかしそれは集団全員が感染した後である。 

感染確率と死亡確率を適当に与えればシミュレーションは簡単である。いまの計算機をもってすれば人口集団の各個人の命運をたどるミクロシミュレーションもさして難しくないが、以下で紹介するのは未感染者やウィルス感染源集団の大きさの変化を追跡するマクロシミュレーションである。確率的な現象の「期待値の動き」を追いかける決定論的なダイナミクスを採用する。ミクロシミュレーションをして、算術平均の変化を見るとマクロシミュレーションの結果に「誤差」が乘ったような動きになるだろうと考えられる(以上は石黒真木夫氏プレゼンより)。pdf版はこちら

*各自でシミュレーション実験ができるexcelファイル (右クリックしてダウンロードする)
(引用論文)http://hdl.handle.net/10787/120にある論文(西浦博,稲葉寿)

関連ブログ:COVID-19感染拡大のシュミレーション数理モデル

ニュース

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